Guide du professeur — Session 9 🟢

« Info ou intox ? L’esprit critique à l’ère de l’IA »

Programme : Applied AI — Niveau Débutant (dès 12 ans, grand public) Instructeur : Yann Isola Durée conseillée : 2 h (adaptable 1 h 30 – 2 h 30) Prérequis : Sessions 1 à 8 (notamment S5 : IA multimodale/deepfakes évoqués, S6 : éthique et biais)

1. Objectifs pédagogiques

À la fin de la session, chaque participant doit être capable de :

Expliquer pourquoi une IA générative peut produire des informations fausses avec assurance (« hallucinations »).
Distinguer les grands types de fausses informations : erreur involontaire, satire, désinformation intentionnelle, deepfake.
Appliquer une méthode simple de vérification en 4 réflexes (méthode S.T.O.P.) face à une info ou une image douteuse.
Repérer les indices classiques d’un deepfake (image, audio, vidéo) — tout en sachant que ces indices deviennent moins fiables. ⚠
Adopter des réflexes de partage responsable : vérifier avant de partager, citer ses sources, signaler.

🧭 Fil rouge de la session : « L’IA rend le faux facile à fabriquer. Notre meilleure défense n’est pas technique : c’est un réflexe mental. »

Ce que cette session N’EST PAS : un cours de peur. On ne veut pas que les participants ressortent en pensant « tout est faux, on ne peut croire personne ». Le message est : le vrai existe, il faut juste apprendre à le retrouver. ⚠

2. Vue d’ensemble et fil rouge

La session alterne démonstrations, jeu de détection et méthode pratique. Elle s’appuie sur ce que les participants savent déjà :

S3 (langage des machines) : l’IA prédit le mot suivant → elle peut prédire quelque chose de faux mais plausible.
S5 (IA qui voit et crée) : les images générées et les deepfakes existent.
S6 (éthique) : les données peuvent être biaisées → les réponses aussi.

La nouveauté de la S9 : on passe de « l’IA peut se tromper » à « comment MOI je vérifie ».

Déroulé minuté (base 2 h)

Heure	Durée	Séquence
0:00	10 min	Accroche : le test « Vrai ou généré ? »
0:10	20 min	Pourquoi l’IA « hallucine » (et pourquoi elle a l’air si sûre d’elle)
0:30	15 min	La carte du faux : erreur, satire, désinformation, deepfake
0:45	10 min	Pause ☕
0:55	20 min	La méthode S.T.O.P. — vérifier en 4 réflexes
1:15	15 min	Zoom deepfakes : indices visuels et sonores ⚠
1:30	20 min	Activité phare : « La rédaction » (jeu de fact-checking en équipes)
1:50	10 min	Synthèse, charte du partage responsable, quiz

3. Contenu détaillé, séquence par séquence

3.1 Accroche (10 min) — « Vrai ou généré ? »

Déroulé : projetez 6 images (préparées à l’avance, voir §4) : 3 vraies photos, 3 images générées par IA. Vote à main levée pour chacune : « vraie ou IA ? ».

Effet recherché : la classe se trompe au moins une fois — c’est quasi garanti. C’est le déclic de la session.

Phrase clé : « Il y a trois ans, on repérait une image IA en une seconde. Aujourd’hui, même les experts hésitent. La question n’est plus “est-ce que je peux voir la différence ?” mais “comment je vérifie ?” »

⚠ Point d’attention : ne choisissez PAS d’images choquantes ou politiques. Privilégiez : paysages, animaux, portraits neutres, nourriture. Le but est le mécanisme, pas la polémique.

Sans écran : imprimez les 6 images en couleur (A5 minimum) et faites-les circuler.

3.2 Pourquoi l’IA « hallucine » (20 min)

Le cœur de la séquence : relier ce phénomène à la S3. Une IA de langage prédit la suite la plus probable, elle ne consulte pas une base de vérités.

Analogie du perroquet lecteur : « Imaginez un perroquet qui a lu toute la bibliothèque. Il parle magnifiquement bien. Mais si vous lui demandez un livre qui n’existe pas, il vous en inventera un — avec un titre crédible, un auteur crédible… parce que son travail, c’est de produire quelque chose de crédible, pas de vérifier que c’est vrai. »

Démonstration en direct (si écran disponible) : demandez à un chatbot :

une biographie d’une personne peu connue (ou inventée) ;
« Cite-moi 3 articles scientifiques sur [sujet pointu] avec leurs auteurs ». Montrez ensuite qu’une des références n’existe pas (recherche en direct).

3 raisons simples à retenir (au tableau) :

Elle prédit, elle ne sait pas — plausible ≠ vrai.
Elle a une date de coupure — ses connaissances s’arrêtent quelque part.
Elle veut vous plaire — entraînée à donner une réponse, rarement à dire « je ne sais pas ». ⚠

⚠ Piège fréquent : un participant dira « donc l’IA ment ». Corrigez : mentir suppose une intention. L’IA n’a pas d’intention ; elle produit du plausible. Le mot juste est « elle se trompe avec assurance ». Cette nuance est importante pour ne pas humaniser la machine (rappel de la S1).

Corrigé de la question flash (« Pourquoi l’IA invente-t-elle des sources ? ») : parce qu’une source inventée ressemble statistiquement à une vraie source, et que le modèle génère ce qui ressemble à ce qu’on attend.

3.3 La carte du faux (15 min)

Objectif : montrer que « fausse info » recouvre des réalités très différentes. Dessinez 4 cases au tableau :

Type	Intention	Exemple
Erreur	Aucune (involontaire)	Un journaliste se trompe de chiffre
Satire / parodie	Faire rire (assumé)	Le Gorafi, poissons d’avril
Désinformation	Tromper volontairement	Fausse citation attribuée à une célébrité
Deepfake	Tromper avec l’IA	Vidéo truquée d’une personnalité

Question à la classe : « Lequel est le plus dangereux ? » Laissez débattre 3 minutes. Réponse nuancée : la désinformation volontaire est la plus dangereuse, mais l’erreur partagée massivement fait autant de dégâts. → transition : « Peu importe l’origine : c’est le partage qui donne sa puissance au faux. »

⚠ Précisez que la satire n’est PAS un problème tant qu’elle est identifiable. Le problème naît quand une capture d’écran du Gorafi circule sans le nom du site.

3.4 Pause (10 min) ☕

3.5 La méthode S.T.O.P. (20 min)

Le livrable pratique de la session. Écrivez en GRAND au tableau :

S — Source : Qui publie ça ? Le site/compte existe-t-il vraiment ? Depuis quand ?
T — Traces : D’autres médias fiables en parlent-ils ? (Si un scoop énorme n’est repris nulle part → alerte.)
O — Origine : D’où vient l’image/la citation ? Recherche d’image inversée, citation entre guillemets dans un moteur de recherche.
P — Pause : L’info me fait-elle ressentir une émotion forte (colère, peur, indignation) ? C’est EXACTEMENT le signe qu’il faut attendre avant de partager. ⚠

Micro-exercice guidé : projetez une fausse info d’entraînement (fournie dans exercises.md, ex. « Le collège X remplace tous ses profs par des IA dès septembre »). Déroulez S.T.O.P. ensemble, étape par étape, en notant les réponses.

Corrigé du micro-exercice :

S : le « site » n’est pas un média connu, pas de page « À propos », créé récemment.
T : aucun média national ou local ne reprend l’info — improbable pour un tel scoop.
O : la photo d’illustration provient d’une banque d’images (recherche inversée).
P : l’info joue sur la peur/indignation → signal classique de piège à clics.

Phrase clé : « Le P est le plus important. La désinformation est conçue pour court-circuiter votre cerveau avec une émotion. Votre superpouvoir, c’est 30 secondes de pause. »

3.6 Zoom deepfakes (15 min) ⚠

Rappel S5 : on sait que l’IA génère images, voix, vidéos. Ici on apprend à observer.

Indices visuels classiques (à relativiser) :

mains et doigts étranges, bijoux/lunettes asymétriques ;
textes illisibles en arrière-plan (enseignes, affiches) ;
reflets et ombres incohérents ;
arrière-plans « fondus », détails qui se répètent ;
peau trop lisse, dents trop régulières.

Indices audio/vidéo :

synchronisation lèvres/son imparfaite ;
respiration absente, intonation plate dans les voix clonées ;
clignements d’yeux rares ou mécaniques.

⚠ Avertissement OBLIGATOIRE à donner : ces indices datent vite. Les modèles récents corrigent les mains, les reflets, les clignements. La leçon durable n’est pas la liste d’indices, c’est le réflexe : une vidéo spectaculaire = vérifier la source avant d’y croire. Insistez : « Vos yeux vous trahiront un jour ; votre méthode, non. »

Cas concret à raconter : un faux enregistrement audio d’un directeur d’école ou d’un politicien peut être fabriqué en quelques minutes avec quelques secondes de voix. D’où l’importance du « mot de code familial » : certaines familles conviennent d’un mot secret pour vérifier un appel d’urgence suspect (arnaques à la voix clonée). C’est concret, protecteur, et les participants en parlent chez eux.

3.7 Activité phare : « La rédaction » (20 min)

Principe : la classe devient la rédaction d’un journal. Des « dépêches » arrivent (cartes préparées, voir exercises.md, exercice 3). Chaque équipe (3-4 personnes) doit décider en 4 minutes par dépêche : PUBLIER / VÉRIFIER ENCORE / REJETER, en justifiant avec S.T.O.P.

Déroulé :

Formez les équipes, distribuez la fiche S.T.O.P. (une par équipe).
Distribuez 3 dépêches (mélange : 1 vraie banale, 1 fausse séduisante, 1 vraie mais incroyable).
Mise en commun : chaque équipe annonce ses verdicts, le prof révèle la vérité.

Effet recherché : la « vraie mais incroyable » est souvent rejetée à tort → excellente discussion : l’esprit critique, ce n’est pas tout rejeter, c’est savoir vérifier. ⚠ C’est LE point subtil de la session : le scepticisme systématique est aussi une erreur (on appelle ça le « dividende du menteur » : si tout peut être faux, les menteurs peuvent nier même les vraies preuves).

Corrigés détaillés des dépêches : voir exercises.md, exercice 3 (section corrigé).

3.8 Synthèse et quiz (10 min)

Les 5 idées à retenir (à faire reformuler par les participants) :

L’IA générative produit du plausible, pas du vrai.
Le faux a plusieurs visages : erreur, satire, désinformation, deepfake.
S.T.O.P. : Source, Traces, Origine, Pause.
Les indices de deepfakes vieillissent ; le réflexe de vérification, non.
Ne pas partager, c’est déjà agir. Vérifier avant de partager, c’est protéger les autres.

Terminez par la charte du partage responsable (webpage/index.html, section finale) : chacun choisit UN engagement personnel et l’écrit.

Pont vers la session 10 : « La prochaine séance est la dernière du niveau débutant : on rassemble tout — projet final, bilan, et la suite de votre aventure avec l’IA. »

4. Matériel et préparation

À préparer avant la séance :

6 images imprimées ou projetables pour « Vrai ou généré ? » (3 vraies / 3 IA, sujets neutres)
Accès à un chatbot pour la démo hallucination (prévoir des captures d’écran de secours ⚠ si pas de connexion)
Cartes « dépêches » découpées (exercises.md, exercice 3) — 1 jeu par équipe
Fiches S.T.O.P. imprimées (1 par équipe + 1 par participant à emporter)
Feuilles A4, feutres, tableau
Quiz imprimé ou projeté (quiz/quiz.md)
Slides (slides/slides.md) ou version papier des schémas clés

Version 100 % sans écran : toute la session fonctionne avec les images imprimées, les cartes dépêches et le tableau. La démo hallucination est remplacée par les captures d’écran imprimées ou par la lecture théâtralisée d’un dialogue chatbot (fourni en annexe de exercises.md).

5. Adaptations

Public 12-14 ans : insistez sur les exemples réseaux sociaux (défis, rumeurs de cour d’école, faux comptes de célébrités). Raccourcissez la séquence 3.3 et allongez le jeu de la rédaction.
Public adulte : ajoutez les arnaques par voix clonée (« appel du petit-fils »), les faux placements financiers vantés par des célébrités deepfakées, et les mails de phishing rédigés par IA.
Format 1 h 30 : supprimez la séquence 3.3 (intégrez les 4 types dans la synthèse) et réduisez la rédaction à 2 dépêches.
Format 2 h 30 : ajoutez l’exercice 4 (exercises.md) : « Fabrique ta fausse une… puis démonte-la », très fort pédagogiquement.

6. Pièges et questions difficiles ⚠

« Il existe des détecteurs d’IA, non ? » — Oui, mais ils se trompent souvent, dans les deux sens. Aucun outil ne remplace la vérification de source. Ne promettez jamais qu’un outil « détecte » à coup sûr.

« Alors on ne peut plus rien croire ! » — Réponse clé : si, justement. Les médias sérieux, les recoupements, les sources primaires existent toujours. L’objectif est la confiance méthodique, pas la défiance générale. (Voir « dividende du menteur », §3.7.)

« C’est illégal de faire un deepfake ? » — En France/UE : utiliser l’image ou la voix de quelqu’un sans consentement pour tromper peut être puni (atteinte à l’image, usurpation d’identité) ; l’AI Act impose de signaler les contenus générés. La satire clairement identifiée reste permise. Restez général, vous n’êtes pas juriste. ⚠

« Et si un ami partage une intox ? » — Conseillez la bienveillance : message privé plutôt que correction publique humiliante. On corrige l’info, pas la personne.

Sujet sensible : si un participant apporte un exemple politique ou religieux clivant, recentrez sur la MÉTHODE (« très bien, appliquons S.T.O.P. »), jamais sur le fond du débat. ⚠

7. Pour aller plus loin (prof)

Les Décodeurs (Le Monde), AFP Factuel, Franceinfo « Vrai ou Faux » : sources francophones de fact-checking à citer en classe.
CLEMI : ressources d’éducation aux médias pour le public scolaire.
Recherche d’image inversée : Google Images, TinEye, Lens — à tester soi-même avant la séance.
Mot-clé à connaître : « liar’s dividend » (dividende du menteur) pour approfondir la question du scepticisme excessif.
Rejouez le test « Vrai ou généré ? » avec des images récentes à chaque nouvelle session : cela vous forcera à mettre à jour vos exemples. ⚠

Guide rédigé pour le programme Applied AI — Yann Isola. Session 9/10 du niveau Débutant 🟢.