# Guide du professeur — Session 7 🟢 # « L'IA dans la vraie vie » **Programme :** Applied AI — Niveau Débutant (dès 12 ans, grand public) **Instructeur :** Yann Isola **Durée conseillée :** 2 h (adaptable 1 h 30 – 2 h 30) **Prérequis :** Sessions 1 à 6 (notions : IA, apprentissage automatique, données, IA générative, esprit critique) --- ## 1. Objectifs pédagogiques À la fin de la session, chaque participant doit être capable de : 1. **Citer** au moins 5 secteurs où l'IA est utilisée aujourd'hui, avec un exemple concret pour chacun. 2. **Expliquer** comment l'IA aide les médecins (détection sur des radios, découverte de médicaments) sans les remplacer. 3. **Décrire** les niveaux d'autonomie des voitures (de 1 à 5) et situer où nous en sommes réellement. ⚠ 4. **Donner** des exemples d'IA dans l'éducation, l'agriculture, le divertissement, la science, la finance et l'environnement. 5. **Formuler** la règle d'or de la session : *l'IA assiste l'humain, elle ne le remplace pas* — et citer 3 situations où l'IA échoue. 6. **Imaginer et présenter** une application IA utile dans un secteur de son choix (mini pitch de 2 minutes). > ⚠ **Contenu volatile** : les exemples d'entreprises, les capacités des voitures autonomes, les programmes de livraison par drones et les records scientifiques évoluent vite. Vérifiez l'actualité **avant chaque session** (15 min de veille). Les sections marquées ⚠ sont celles à re-vérifier en priorité. --- ## 2. Vue d'ensemble et fil rouge **Fil rouge de la session :** *« Depuis 6 séances, on apprend ce qu'est l'IA. Aujourd'hui, on part en voyage : on va faire le tour du monde des métiers et découvrir où l'IA travaille déjà — à l'hôpital, dans les champs, dans l'espace… et dans votre poche. »* C'est LA session « waouh » du programme : concrète, pleine d'exemples réels, sans théorie nouvelle. Le moment fort est le **mini pitch final** : chaque participant devient inventeur et présente SA propre idée d'application IA. C'est aussi la session qui prépare la suite du programme : les participants voient que l'IA touche tous les métiers, y compris le leur (ou celui qu'ils feront plus tard). **Posture pédagogique :** vous êtes un guide de voyage, pas un conférencier. Chaque secteur = une « escale » de 8-10 minutes maximum. Rythme soutenu, beaucoup d'interactions, anecdotes mémorables. ### Déroulé minuté (base 2 h) | Temps | Séquence | Format | |---|---|---| | 0:00 – 0:08 | Accroche : « L'IA vous a déjà touché aujourd'hui » | Discussion | | 0:08 – 0:20 | 🏥 Santé : diagnostic, médicaments, suivi | Exposé + carte interactive | | 0:20 – 0:32 | 🚗 Transports : niveaux 1-5, trafic, drones ⚠ | Exposé + quiz express | | 0:32 – 0:42 | 🎓 Éducation & 🌾 Agriculture | Exposé + discussion | | 0:42 – 0:52 | 🎬 Divertissement & 🔬 Science | Exposé + démo carte | | 0:52 – 1:02 | **Pause** | — | | 1:02 – 1:12 | 💰 Finance & 🌍 Environnement | Exposé | | 1:12 – 1:25 | ⚖ Les limites : l'IA assiste, ne remplace pas | Exposé + « impact-mètre » (page web) | | 1:25 – 1:50 | **Activité : « Invente ton IA » + pitchs de 2 min** | Atelier | | 1:50 – 2:00 | Synthèse + quiz (ou quiz à la maison) | Quiz | **Adaptation 1 h 30 :** réduisez chaque escale à 6-7 min, limitez les pitchs à 1 min chacun, quiz à la maison. **Adaptation 2 h 30 :** ajoutez l'exercice 1 (enquête sectorielle) en début d'atelier et allongez le temps de préparation des pitchs. --- ## 3. Contenu détaillé, séquence par séquence ### 3.1 Accroche (8 min) — « L'IA vous a déjà touché aujourd'hui » Lancez le défi : *« Levez la main si une IA vous a déjà rendu service AUJOURD'HUI, avant même d'arriver ici. »* Peu de mains se lèvent ? Parfait. Déroulez la liste et regardez les mains monter : - Vous avez regardé la **météo** ce matin ? → IA (les prévisions modernes utilisent l'IA). - Vous avez pris un itinéraire avec **Google Maps ou Waze** ? → IA (prédiction du trafic). - Votre boîte mail a filtré des **spams** ? → IA. - Une vidéo ou une musique vous a été **recommandée** ? → IA. - Vous avez payé par carte ? → une IA a vérifié en quelques millisecondes que ce n'était pas une **fraude**. **Message clé :** l'IA n'est pas « le futur ». Elle est déjà partout, discrète, souvent invisible. Aujourd'hui, on ouvre le capot, secteur par secteur. Annoncez le programme comme un **tour du monde** : 8 escales, puis chacun devient inventeur. --- ### 3.2 🏥 Escale 1 — La santé (12 min) C'est le secteur le plus porteur émotionnellement : commencez fort. #### a) Le diagnostic assisté : des yeux qui ne fatiguent jamais **Histoire d'accroche :** un radiologue regarde des centaines d'images par jour. À la 300ᵉ radio, l'œil fatigue. Une IA, elle, analyse la 300ᵉ image avec la même attention que la première. **Comment ça marche (version simple) :** on a montré à l'IA des **centaines de milliers de radios** déjà analysées par des médecins : « celle-ci a une tumeur, celle-là non ». L'IA a appris à repérer les motifs — exactement comme elle apprenait à reconnaître des chats en session 2. Sauf qu'ici, ce sont des cancers du sein sur des mammographies, des mélanomes sur des photos de peau, des lésions sur des scanners. **Chiffre marquant :** sur certaines tâches précises (détection de cancers sur des radios), les meilleures IA font aussi bien — parfois mieux — que des radiologues expérimentés. ⚠ (les études évoluent, vérifiez les plus récentes) **LA nuance à marteler :** l'IA **signale** les zones suspectes ; c'est le **médecin qui décide**. L'IA est un deuxième regard, un assistant infatigable. Personne ne veut d'un diagnostic annoncé par un robot — et légalement, la décision médicale reste humaine. #### b) La découverte de médicaments Explication simple : trouver un nouveau médicament, c'est chercher **une clé qui rentre dans une serrure** (une molécule qui agit sur une protéine du corps). Problème : il existe des milliards de milliards de clés possibles. Tester chacune en laboratoire prendrait des siècles. L'IA **simule** des millions de molécules sur ordinateur et propose les candidates les plus prometteuses. Les chercheurs ne testent en vrai que le top de la liste. Résultat : des années de recherche gagnées. **Exemple star : AlphaFold** (DeepMind/Google). Pendant 50 ans, prédire la forme en 3D d'une protéine était un casse-tête mondial. AlphaFold l'a quasiment résolu en 2020-2021 et a prédit la forme de **plus de 200 millions de protéines** — un cadeau fait à toute la science. Ses créateurs ont reçu le prix Nobel de chimie 2024. ⚠ #### c) Le suivi des patients - **Montres connectées** qui détectent des anomalies du rythme cardiaque et alertent. - IA qui surveille les constantes des patients à l'hôpital et **prévient l'équipe** avant une dégradation. - Rappels de médicaments, détection de chutes chez les personnes âgées. **Question au groupe :** *« Voudriez-vous qu'une IA lise vos radios ? Et qu'elle décide toute seule du traitement ? »* → La quasi-totalité dit oui au premier, non au second. C'est exactement la bonne intuition : **assister ≠ remplacer**. --- ### 3.3 🚗 Escale 2 — Les transports (12 min) #### a) Les voitures autonomes : les 5 niveaux ⚠ Écrivez l'échelle au tableau — c'est un incontournable du quiz : | Niveau | Nom simple | Qui conduit ? | Exemple | |---|---|---|---| | **1** | Assistance | L'humain, aidé sur UNE chose | Régulateur de vitesse adaptatif | | **2** | Assistance combinée | L'humain, aidé sur vitesse ET direction, **mains prêtes** | La plupart des « pilotes automatiques » actuels ⚠ | | **3** | Autonomie conditionnelle | La voiture, dans certaines conditions ; l'humain doit pouvoir reprendre | Embouteillages sur autoroute, sur quelques modèles ⚠ | | **4** | Autonomie élevée | La voiture, dans une zone définie, sans humain | Robotaxis dans certaines villes (Waymo…) ⚠ | | **5** | Autonomie totale | La voiture, partout, tout le temps | **N'existe pas encore** | **Mythe à casser :** « les voitures autonomes, c'est pour demain ». On l'annonce « pour dans 5 ans »… depuis plus de 10 ans. Le niveau 5 est très difficile : la route est pleine de situations imprévues (travaux, gestes d'un agent, ballon qui traverse). L'IA excelle dans le prévisible, beaucoup moins dans l'imprévu — retenez cette phrase, elle revient dans la partie « limites ». **Comment une voiture autonome « voit » :** caméras + radars + lidars (des lasers qui mesurent les distances) → l'IA fusionne tout ça pour construire une carte 3D en temps réel et prédire ce que vont faire les autres usagers. #### b) L'optimisation du trafic - Feux rouges « intelligents » qui s'adaptent au flux réel de voitures → moins de bouchons, moins de pollution. - Waze/Google Maps : des millions de téléphones envoient leur vitesse en temps réel ; l'IA en déduit les bouchons et recalcule les itinéraires. Chaque conducteur est un capteur ! #### c) La livraison par drones ⚠ Des drones livrent déjà des médicaments dans des zones difficiles d'accès (l'exemple emblématique : Zipline, qui livre du sang et des vaccins au Rwanda et au Ghana depuis 2016). Des tests de livraison de colis existent dans plusieurs pays. **Statut honnête :** encore limité — réglementation aérienne, sécurité, bruit, météo. Vérifiez l'actualité avant la session. **Quiz express (1 min) :** « Une voiture qui garde toute seule sa vitesse ET sa trajectoire sur l'autoroute, mais où vous devez rester attentif : quel niveau ? » → Niveau 2. --- ### 3.4 🎓 Escale 3 — L'éducation (5 min) Trois usages à présenter : 1. **Tutorat personnalisé :** une IA disponible 24h/24 qui explique autant de fois que nécessaire, sans jamais s'agacer, et adapte ses explications au niveau de l'élève (exemples : Khanmigo de Khan Academy, Duolingo ⚠). Le luxe d'un prof particulier, pour tous. 2. **Correction automatique :** QCM bien sûr, mais aussi aide à la correction de rédactions (orthographe, structure). Le prof gagne du temps sur le répétitif → plus de temps pour l'humain. 3. **Détection des difficultés :** en analysant les réponses d'un élève, l'IA peut repérer TÔT qu'il bloque sur une notion précise (ex : les fractions) et alerter l'enseignant avant que le retard s'accumule. **Discussion éclair (2 min) :** *« Une IA pourrait-elle remplacer votre prof préféré ? »* → Faire émerger : l'IA explique, mais elle ne motive pas, ne rassure pas, ne connaît pas votre histoire, ne croit pas en vous. L'enseignement, c'est de la relation, pas juste de l'information. --- ### 3.5 🌾 Escale 4 — L'agriculture (5 min) Le secteur qui surprend le plus — l'IA en bottes de caoutchouc : 1. **Drones de surveillance :** ils survolent les champs et photographient tout. L'IA analyse les images : ici il manque de l'eau, là une zone jaunit anormalement. L'agriculteur sait **exactement où agir** au lieu de traiter tout le champ. 2. **Prédiction des récoltes :** météo + état des sols + images satellite → l'IA estime la récolte à l'avance. Utile pour planifier, vendre, anticiper les pénuries. 3. **Détection des maladies des plantes :** des applis mobiles (ex : PlantVillage ⚠) où l'agriculteur photographie une feuille malade et l'IA identifie la maladie — même dans des villages sans agronome à des kilomètres. **Message clé :** c'est de « l'agriculture de précision » — moins d'eau, moins de pesticides, plus de rendement. L'IA au service de la planète ET de l'assiette. --- ### 3.6 🎬 Escale 5 — Le divertissement (5 min) Le secteur qu'ils connaissent le mieux — inversez : faites-les raconter. 1. **Recommandations :** Netflix, YouTube, Spotify, TikTok. L'IA observe ce que vous regardez, aimez, passez — et prédit ce qui vous plaira. Rappel de la session 6 : c'est aussi comme ça que naissent les **bulles de filtre**. 2. **Jeux vidéo :** l'IA anime les personnages non-joueurs, adapte la difficulté, et aide même à **générer des mondes** (paysages, textures, dialogues). ⚠ 3. **Effets spéciaux au cinéma :** rajeunissement d'acteurs, foules générées, doublage où les lèvres suivent la nouvelle langue. Occasion de rappeler la question des deepfakes (session 5) et le débat sur les acteurs numériques. --- ### 3.7 🔬 Escale 6 — La science (5 min) L'IA comme super-assistante des chercheurs : 1. **Nouvelles molécules et matériaux :** au-delà des médicaments (cf. santé), l'IA propose des matériaux pour de meilleures batteries, des panneaux solaires plus efficaces. 2. **Climat :** l'IA digère des montagnes de données (satellites, océans, atmosphère) pour affiner les modèles climatiques et prévoir les événements extrêmes. 3. **Espace :** tri automatique des millions d'images de télescopes (l'IA a déjà repéré des exoplanètes dans des données que des humains avaient déjà regardées !), rovers martiens qui choisissent leur trajet — indispensable quand un message met de longues minutes à voyager entre la Terre et Mars. **Anecdote qui marche bien :** des projets de science participative + IA font équipe — des volontaires classent des galaxies, l'IA apprend d'eux, puis classe les millions restantes. Humain + IA = équipe gagnante, encore et toujours. --- ### 3.8 💰 Escale 7 — La finance (5 min) 1. **Détection de fraude :** votre banque connaît vos habitudes. Un paiement inhabituel (montant, pays, heure) → l'IA le repère en **quelques millisecondes** et peut bloquer ou demander confirmation. C'est l'une des applications d'IA les plus anciennes et les plus efficaces. 2. **Trading algorithmique :** une grande partie des ordres en bourse sont passés par des programmes, en fractions de seconde. Mentionnez honnêtement le revers : des « krachs éclair » (flash crashes) ont eu lieu quand des algorithmes se sont emballés en chaîne. Vitesse ≠ sagesse. 3. **Chatbots bancaires :** questions courantes 24h/24 (« quel est mon solde ? », « comment faire opposition ? »). Utile pour le simple, frustrant pour le compliqué — d'où le fameux bouton « parler à un conseiller ». Encore une fois : l'IA gère le répétitif, l'humain gère le délicat. --- ### 3.9 🌍 Escale 8 — L'environnement (5 min) Finir le tour du monde sur une note d'espoir : 1. **Surveillance de la déforestation :** des satellites photographient les forêts en continu ; l'IA compare les images et **alerte en quasi temps réel** quand des arbres disparaissent (ex : Global Forest Watch ⚠). Avant, on découvrait la déforestation des mois plus tard. 2. **Prévisions météo améliorées :** les modèles d'IA récents (GraphCast de DeepMind, entre autres ⚠) prédisent la météo à 10 jours plus vite — et souvent mieux — que les superordinateurs classiques. Meilleure anticipation des cyclones = vies sauvées. 3. **Optimisation énergétique :** l'IA ajuste le chauffage/refroidissement de bâtiments et de data centers (Google a réduit d'environ 40 % l'énergie de refroidissement de ses centres de données grâce à l'IA ⚠), équilibre les réseaux électriques, intègre mieux le solaire et l'éolien. **Nuance honnête à donner :** l'IA elle-même **consomme** beaucoup d'énergie (entraînement des gros modèles, data centers). Elle est à la fois une partie de la solution ET une partie du problème. Bon réflexe d'esprit critique hérité de la session 6. --- ### 3.10 ⚖ Les limites — l'IA assiste, ne remplace pas (13 min) La séquence la plus importante. Après le tour du monde enthousiasmant, on rééquilibre. **La règle d'or (à faire répéter au groupe) :** *« L'IA ne remplace pas l'humain — elle l'assiste. »* Dans TOUS les secteurs visités, le schéma est le même : - Santé → l'IA signale, **le médecin décide** - Transports → l'IA assiste, **le conducteur reste responsable** (niveaux 1-3) - Éducation → l'IA explique, **le prof motive et accompagne** - Finance → l'IA alerte, **le conseiller gère les cas délicats** **Où l'IA échoue (les 3 zones rouges) :** 1. **Le contexte culturel et le bon sens.** L'IA apprend à partir de données ; ce qui est rare ou local lui échappe. Une blague, un sous-entendu, une coutume régionale, l'ironie — elle passe à côté. Exemple parlant : une IA de recrutement entraînée sur des CV du passé a reproduit les discriminations du passé (cas Amazon, abandonné en 2018). 2. **Les émotions vraies.** Une IA peut *simuler* de l'empathie (« je comprends que ce soit difficile ») mais ne **ressent** rien. Annoncer une mauvaise nouvelle à un patient, consoler un élève, négocier un conflit : humain, humain, humain. 3. **La créativité pure et l'imprévu.** L'IA excelle à recombiner ce qui existe. Inventer un genre artistique entièrement nouveau, réagir à une situation jamais vue (la fameuse route en travaux avec un agent qui fait des gestes) : c'est là qu'elle cale. Elle interpole, l'humain invente. **Formule de synthèse à retenir :** *« L'IA est imbattable sur le répétitif, le massif et le rapide. L'humain reste imbattable sur le contexte, l'émotion et l'inédit. Les meilleures équipes combinent les deux. »* **Activité éclair — l'impact-mètre (page web) :** pour une série de tâches (« repérer une tumeur sur 10 000 radios », « consoler un patient », « prévoir la météo », « écrire un poème sincère sur sa grand-mère »…), les participants placent le curseur entre « l'IA excelle » et « l'humain est irremplaçable ». Débattez des cas limites — c'est là que se joue l'apprentissage. --- ### 3.11 🛠 Activité finale — « Invente ton IA » + mini pitchs (25 min) Voir l'exercice 2 du fichier d'exercices pour le déroulé complet. En résumé : 1. **Choisir un secteur** (parmi les 8, ou un autre : sport, justice, cuisine, mode…) 2. **Identifier un problème réel** dans ce secteur 3. **Imaginer une application IA** qui aide (sans remplacer l'humain !) 4. **Préparer un pitch de 2 minutes** avec le canevas : Problème → Solution IA → Données nécessaires → Ce que l'humain garde → Nom de l'appli 5. **Pitcher** devant le groupe Le « design ton IA » de la page web peut servir d'échauffement : il fait manipuler la logique *problème → données → méthode → résultat* de façon ludique avant l'exercice papier. **Rôle de l'instructeur pendant les pitchs :** chronométrer strictement (2 min !), applaudir chaque passage, et poser UNE question par pitch, toujours la même : *« Et qu'est-ce que l'humain garde dans ton système ? »* Si l'élève a une réponse, la leçon de la session est acquise. --- ## 4. Questions fréquentes des participants (et réponses prêtes) **« L'IA va-t-elle supprimer des emplois ? »** Réponse honnête : elle va en transformer beaucoup, en supprimer certains (tâches très répétitives) et en créer d'autres (comme chaque grande technologie : l'ordinateur a supprimé des emplois de dactylo et créé des millions d'emplois informatiques). Les métiers combinant expertise + relation humaine sont les plus solides. Le meilleur atout : savoir travailler AVEC l'IA — c'est exactement ce qu'on apprend ici. **« Pourquoi les voitures autonomes ne sont-elles pas encore partout ? »** Parce que les 1 % de situations imprévues sont extrêmement difficiles, que la responsabilité en cas d'accident est une question juridique épineuse, et que la confiance du public se gagne lentement. Conduire est facile à 99 %, mais c'est le dernier 1 % qui compte. **« L'IA peut-elle se tromper en médecine ? »** Oui — c'est exactement pour ça que le médecin garde la décision. L'IA peut se tromper sur des cas rares ou des populations peu représentées dans ses données d'entraînement. Deux regards (IA + médecin) valent mieux qu'un. **« C'est quoi le métier le plus protégé de l'IA ? »** Piège sympa : il n'y a pas de métier « protégé », mais des **tâches** plus ou moins automatisables. Infirmière, plombier, éducateur, artisan : beaucoup de contexte, d'imprévu et de relation humaine → très difficiles à automatiser. --- ## 5. Pièges pédagogiques à éviter - **L'effet catalogue.** 8 secteurs en 50 minutes = risque d'indigestion. Le remède : UNE histoire marquante par secteur, pas une liste exhaustive. Mieux vaut qu'ils retiennent AlphaFold et Zipline que 40 noms survolés. - **Le techno-béat.** Que des success stories = malhonnête. Les nuances (voiture niveau 5 inexistante, IA de recrutement biaisée, consommation énergétique) rendent le propos crédible. - **Le catastrophisme inverse.** « L'IA va tout détruire » n'est pas plus juste. Tenez la ligne de crête : formidable assistante, mauvaise remplaçante. - **Zapper les pitchs.** Si le temps file, coupez dans les exposés, JAMAIS dans l'activité finale. C'est elle qui ancre tout. - **Donner des chiffres périmés.** Tout ce qui est marqué ⚠ se vérifie la veille. Un chiffre faux détecté par un participant ruine votre crédibilité (et c'est une excellente leçon de session 6 qu'ils appliqueraient contre vous !). --- ## 6. Matériel et préparation - [ ] Vidéoprojecteur + slides de la session - [ ] Page web interactive (`webpage/index.html`) testée — fonctionne **hors ligne** - [ ] Feuilles A4 + feutres pour les canevas de pitch - [ ] Chronomètre visible pour les pitchs (téléphone ou minuteur en ligne) - [ ] Impressions du canevas de pitch (exercice 2) — 1 par participant ou binôme - [ ] 15 min de veille d'actualité sur les sujets ⚠ (voitures autonomes, drones, outils cités) - [ ] Optionnel : petites récompenses symboliques pour le « pitch préféré du public » --- ## 7. Le mot de la fin (à dire en clôture) *« On a fait le tour du monde : hôpitaux, routes, champs, cinémas, laboratoires, banques, forêts. Partout, la même histoire : l'IA fait le travail répétitif, massif et rapide — et l'humain garde le contexte, l'émotion et la décision. La question n'est plus "l'IA va-t-elle changer votre futur métier ?" — elle le fera. La vraie question, c'est : serez-vous celui ou celle qui sait travailler avec elle ? Après ce soir, vous avez une longueur d'avance. »* **Pont vers la session 8 :** *« La prochaine fois, on parlera de ce que tout ça implique : éthique, vie privée, et comment l'IA doit être encadrée. Parce qu'un outil aussi puissant mérite des règles. »*