⚖️ Entraînez votre IA de recrutement… et observez le biais naître
Vous êtes la DRH-robot d'une entreprise. Votre IA doit choisir les meilleurs candidats parmi les Ronds 🔵 et les Étoiles ⭐. Deux peuples strictement aussi compétents l'un que l'autre — seule la compétence individuelle (la barre verte) devrait compter.
💡 Comment l'IA apprend ici : on lui montre les embauches passées de l'entreprise (les données d'entraînement). Elle en déduit toute seule ce qu'est un « bon candidat ». À vous de choisir quelles données d'entraînement lui donner…
Étape 1 — Choisissez les données d'entraînement
Étape 2 — Entraînez, puis testez sur 8 nouveaux candidats
🗣️ Questions pour la classe : L'IA a-t-elle changé entre les deux essais ? (Non !) Qu'est-ce qui a changé ? (Les données.) Qui choisit les données dans la vraie vie ? Comment corriger : données diverses ✔️ tests sur tous les groupes ✔️ équipes variées ✔️ audits ✔️
🔍 Vérificateur de vie privée
Prenez (mentalement ou réellement) votre téléphone, et cochez ce qui est vrai pour vous. Aucune réponse ne quitte cette page : tout se passe dans votre navigateur, même sans internet.
🎯 Objectif : pas la peur — la lucidité. On constate, on comprend, on ajuste. Chaque case cochée ajoute des points d'« exposition ».
🛠️ Vos 3 missions pour reprendre le contrôle
🛡️ Rappel RGPD (Règlement Général sur la Protection des Données) : en Europe, vous avez le droit de voir vos données, de les faire corriger et de les faire effacer. Les mineurs ont une protection renforcée. Le gendarme français : la CNIL.
🃏 Cartes dilemmes — votez, comparez, débattez
Des situations réelles ou réalistes. Il n'y a pas de bonne réponse cachée : il y a des arguments, des valeurs et des garanties possibles. Votez chacun votre tour sur cet écran, puis regardez les résultats de la classe — et débattez !
💬 Pour lancer le débat :