🔬 Labo comparatif des techniques
Une même tâche (analyse d'un ticket de support NéoBanque), quatre techniques. Sélectionnez une technique, observez le prompt transformé, la sortie simulée et les métriques. Objectif : comprendre ce que chaque technique change réellement — et son coût.
1. Choisir le ticket d'entrée
2. Choisir la technique
📤 Prompt envoyé
Requête— tokens
Sélectionnez une technique puis « Exécuter ».
📥 Sortie simulée du modèle
Réponse— tokens
—
📊 Métriques simulées (scores pédagogiques illustrant les tendances typiques, pas des mesures réelles)
Exactitude estimée
—
Robustesse format
—
Coût relatif
—
Latence relative
—
🔗 Constructeur de chaîne de prompts
Assemblez le pipeline de traitement des tickets NéoBanque en glissant les étapes dans la zone (ou cliquez pour ajouter). Puis lancez la simulation pour voir le flux de données traverser la chaîne — et le diagnostic d'architecture vous dira si votre design tient la route.
Palette d'étapes — glisser-déposer ou cliquer
🏷️Classification (LLM)
🔀Routage (code)
✍️Génération spécialisée (LLM)
✅Validation (règles + LLM)
🚨Escalade humaine
🐘Méga-prompt (tout-en-un)
Votre chaîne
Déposez les étapes ici, dans l'ordre d'exécution →
📜 Générateur de prompt système « contrat »
Un prompt système de production est un contrat : règles, format, refus, escalade. Ce wizard vous guide en 4 étapes et génère un prompt prêt à adapter. Chaque choix illustre une clause du contrat vue en cours.
1
Cas d'usage
2
Contraintes
3
Format de sortie
4
Contrat généré
Étape 1 — Quel est le cas d'usage ?
🏷️
Tri de tickets support
Classification + fiche de tri, jamais de réponse directe au client
✍️
Rédaction de brouillons
Réponses client relues par un humain avant envoi
📄
Extraction de données
Documents → JSON structuré, zéro invention
💬
Assistant FAQ interne
Répond aux employés depuis une base documentaire fournie